Bilgisayara bağlı bir kameradan alınan görüntü üzerindeki yüzleri tespit edip işaretleyen bir program oluşturmaya çalışalım.
Program için aşağıda bilgileri ve sanal ortamda kurulum komutları verilen kütüphaneleri kullanacağız:
1. Opencv-python kütüphanesi
Görüş algılama için kullanılan bir kütüphanedir.
pip install opencv-contrib-python
Bu kurulum ana modülü ve katkı sağlayan ekstra modülleri içerir.
2. NumPy kütüphanesi
NumPy, Python ile dizi hesaplamada kullanılan temel kütüphanedir.
pip install numpy
import cv2
# Haar cascade classifier yükleme
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# Birden fazla kamera bulunan bilgisayarlarda 0 değeri değişebilir.
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret,frame = video_capture.read() # Video frame okuma
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Frame renklerini gri tonlara ayarlama
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5, minSize=(100,100)) # Frame'deki yüzlerin yerlerini tespit etme
for (x,y,w,h) in faces: # Yüzleri işaretleme
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (250, 150, 250) ,2)
cv2.putText(frame, "İnsan yüzü", (x,y+h+20), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, .5, (250, 150, 250))
cv2.imshow('Video', frame) # Frame'i ekranda gösterme
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27: # Esc tuşu ile çıkış
break
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
Programı çalıştırdığımızda, Haar cascade classifier'lar yüklenir. Kameradan bir frame okunur ve renkleri gri tonlara çevrilir. Frame'de yer alan yüzler tespit edilir ve çerçeveye alınarak işaretlenir. Esc tuşuna basıldığında program sona erer.