Python örnek kodlar

Konuşma tanıma (Speech recognition) programı

Konuşma tanıma (Speech recognition) veya konuşmadan metne (speech-to-text), bir cihazın veya programın yüksek sesle konuşulan kelimeleri tanımlama ve bunları okunabilir metne dönüştürmesi işlemidir.

Konuşma tanıma ve ses tanıma (voice recognition) terimleri bazen birbirinin yerine kullanılmasına rağmen, aslında iki terim birbirinden farklıdır. Konuşma tanıma, konuşulan dildeki kelimeleri tanımlamak için kullanılır. Ses tanıma ise, belirli bir kişinin sesini veya konuşmacıyı tanımlamak için kullanılan biyometrik bir teknolojidir.

Program için aşağıda bilgileri ve sanal ortamda kurulum komutları verilen kütüphaneleri kullanacağız:

1. SpeechRecognition kütüphanesi

Çeşitli motorlar ve API'ler için çevrimiçi ve çevrimdışı desteği sağlayan konuşma tanıma kütüphanesidir.

pip install SpeechRecognition

2. PyAudio kütüphanesi

Tüm işletim sistemlerinde çalışan ses giriş/çıkış akışı kütüphanesidir. Ses ile ilgili işlemlerde kullanılır.

pip install PyAudio-0.2.11-cp39-cp39-win_amd64.whl

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer() # speech_recognition için recognizer nesnesi tanımlama

# Konuşmayı metine çeviren fonksiyon
def SpeechToText(stt_mic):        
    print("Konuşun:")
    # Recognizer'ın çevredeki gürültü seviyesine göre enerji eşiğini ayarlamasına izin vermek için bir saniye bekleme 
    r.adjust_for_ambient_noise(mic, duration=0.2)			  
    audio = r.listen(stt_mic) # Kullanıcı girişini alma

    text = r.recognize_google(audio, language='tr-TR') # Google ile sesi metine çevirme
    text = text.lower() # Metni küçük harfe çevirme
    print(f"Alınan metin: {text}") # Metni ekrana yazma	

try:
   while True:
         with sr.Microphone() as mic: #  Giriş kaynağı olarak nikrofon kullanma
              SpeechToText(mic)                

except KeyboardInterrupt: # Ctrl-C ile çıkış
       pass